ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM PENERJEMAH KATA BERBAHASA BALI KE BAHASA INGGRIS BERBASIS SPEECH TO TEXT SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI HIDDEN MARKOV MODEL

“ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM PENERJEMAH KATA BERBAHASA BALI KE BAHASA INGGRIS BERBASIS SPEECH TO TEXT SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI HIDDEN MARKOV MODEL”

 

HASIL REVIEW OLEH :

MUHAMMMAD FARHAN FAUZAN

NPM : 17114221

KELAS : 3KA22

 

1.      Bidang yang dikembangkan

Bali merupakan salah satu pulau di Indonesia yang menjadi salah satu destinasi pariwisata favorit bagi turis-turis mancanegara yang berasal dari berbagai negara dan memiliki pemahaman Bahasa berbeda-beda untuk masing-masing negara. Pada artikel ini hal yang dikembangkan adalah simulasi penerjemah bahasa daerah Bali ke dalam Bahasa Inggris berbasis speech to text menggunakan metode klasifikasi Hidden Markov Model.

2.      Problem / Masalah

Dalam kehidupan sehari hari, kita mengenal berbagai jenis bahasa termasuk didalamnya bahasa daerah yang berasal dari berbagai negara. Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki jumlah daerah yang banyak dengan berbagai suku dan bahasanya masing-masing, salah satu diantaranya adalah Bali. Masih banyak masyarakat Bali yang bermukim di daerah pelosok yang belum memahami penggunaan bahasa asing. Padahal, Bali merupakan salah satu destinasi pariwisata yang banyak diminati masyarakat dunia. Hal tersebut dapat menjadi salah satu penghambat dalam proses komunikasi antara para turis asing dengan masyarakat asli Bali.

3.      Solusi

Merancang model speech recognition yang mampu mengubah sinyal bicara berupa kata dalam Bahasa Bali menjadi bentuk teks dalam Bahasa Inggris. Lalu, Mengkombinasikan metode ekstraksi ciri Mel-Frequency Cepstral Coefficient dan klasifikasi menggunakan Hidden Markov Model untuk meningkatkan performansi system.

4.      Evaluasi

Menurut saya pengembangan dan pembuatan sebuah aplikasi seperti ini benar-benar dapat membantu masyarakat Indonesia dalam berkomunikasi dengan Warga Negara Asing. Namun ada baiknya jika bukan hanya Bahasa Inggris saja, karna mungkin ada saja warga negara asing yang tidak bisa / tidak terlalu bisa berbahasa Inggris. Dan bukan hanya Bahasa Bali ke Bahasa Inggris, tetapi bisa juga digunakan sebaliknya yaitu Bahasa Inggris ke Bahasa Bali.

5.      Kontribusi

Aplikasi ini dibuat untuk seluruh kalangan masyarakat di kota Bali dan Warga Negara Asing untuk mempermudah berkomunikasi tanpa terhalang oleh keterbatasan dalam berbahasa. Contohnya bila kita bertemu Warga Negara Asing yang sedang menanyakan jalan menuju ke pantai Kuta tetapi kita tidak mengerti apa yang  dia bicarakan dan sebaliknya. Dengan mengunakan aplikasi ini kita dapat membantu memberi tahu jalan itu walaupun melalui sebuah bentuk text.

6.      Critical Thinking

·         Good

Analisis dan simulasi sistem penerjemah kata berbahasa bali ke bahasa inggris berbasis speech to text secara real time menggunakan metode klasifikasi hidden markov model sangat bagus diterapkan dalam berkomunikasi sehari-hari demi mempermudah komunikasi antar masyarakat kota Bali dengan Warga Negara Asing.

·         Bad

Seharusnya terdapat mekanisme untuk membedakan input speech signal dan nonspeech signal, Adanya mekanisme tambahan untuk mendeteksi kata lain selain kata-kata yang terdapat pada database, dan Ekstraksi ciri bisa dilakukan untuk per suku kata yang diucapkan, sehingga sistem dapat mengenali kata tidak hanya kata yang terdapat di database tetapi juga dapat mengenali kata-kata selain itu.

DAFTAR PUSTAKA

Ni Ketut Intan Rahayu, Bambang Hidayat, Suryo Adhi Wibowo, 2014, ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM PENERJEMAH KATA BERBAHASA BALI KE BAHASA INGGRIS BERBASIS SPEECH TO TEXT SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI HIDDEN MARKOV MODEL, Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom